Vier Fragen entscheiden, ob eine KI Ihre Marke empfiehlt.

Wir haben keine Quelle abgerufen. Statistiken von Anbietern haben wir nur in Suchergebnissen gesehen. Eine kontrollierte Studie haben wir nicht gefunden.

Der Survey nennt die Studie zu Earned Media „observational and industry-supported“. Das ist eine Beobachtung, kein Kausalbeleg.

Die Schwankung belegt nur ein Tool-Anbieter. Laut Promptwatch fiel der Reddit-Anteil an den Zitaten von ChatGPT im August 2026 von 3,83 % auf 0,52 %. Der Anbieter erklärt das mit einer Änderung der ChatGPT-Suche, nicht mit einer Strafe gegen Reddit.

Wir haben keine Studie zu Video abgerufen. Googles Leitfaden nennt Videos nur als eine Quelle unter mehreren.

Der einzige Beleg ist der Blog eines Tool-Anbieters. Das ergibt nach unserer Regel nur „plausibel“.

Der einzige Beleg sind Daten eines Tool-Anbieters. Das ergibt nach unserer Regel nur „plausibel“.

Die These stützt sich auf einen einzelnen LinkedIn-Post, den wir nicht abrufen konnten. Als Fakt ist sie nicht belegt.

Peec AI wertet 232.000 Zitationen aus. Etwa 11 % kommen aus Listicles mit Eigenlob. Eine Korrektur durch die Engines zeigt sich nicht.

Die Wirkung hängt von der Engine ab: Die Fetcher von ChatGPT und Claude führten kein JavaScript aus, Gemini rendert. Der Beleg ist ein einzelner Log-Vergleich eines Hosting-Anbieters von Dezember 2024.

arXiv 2609.07559 ist eine Validierungsstudie für einen Content-Score und keine eigene Replikation. Ein Schritt misst die Hebel von 2023 auf zehn Engine-Familien neu. Der Befund bleibt: keine Wirkung auf die Zitation.

Googles Aussage zu llms.txt steht im Leitfaden zur KI-Optimierung, zuletzt geändert am 10.07.2026. Das zuvor genannte Datum 15.06.2026 ist nicht belegt.

Die Zahlen von Ahrefs stehen so auf der vollen Seite: 137.000 Sites, etwa 28 % mit Datei, 97 % der Dateien ohne eine einzige Anfrage.

Die robots.txt gilt für User-Fetcher wie ChatGPT-User nicht sicher. Der Hebel nennt deshalb nur noch Training und Suche.

Nach der Abschlussprüfung haben wir Texte präzisiert. Bei den Hebeln 23 und 25 ist die Existenz belegt, nicht die Wirkung. Die Hebel 14 und 18 nennen jetzt ihre Bedingung. Die Legende nennt auch Labormessungen und Daten von Anbietern.

KI-Bots rufen die Datei kaum ab, und Google schreibt, die Suche nutze sie nicht.

Ahrefs misst nach neuem Schema auf 1.885 Seiten keinen messbaren Gewinn an Zitaten, und Google verlangt kein spezielles Markup.

Laut Ahrefs geschieht das Chunking im System der Engine, und Google nennt keine ideale Seitenlänge.

Keyword Stuffing liegt laut einer Survey-Tabelle zur Princeton-Studie bei einer Metrik unter der Basislinie und bei der anderen leicht darüber.

Eine Neumessung auf zehn Engine-Familien findet keine Wirkung der Hebel von 2023 auf die Zitation.

Das ist eine Forschungsperspektive und keine Maßnahme.

Das ist kein Hebel für Sichtbarkeit.

Neu gegenüber dem Canvas sind: Review-Plattformen, Vergleiche Dritter, die Randbedingung Quellenkritik, Unter-Anfragen, Such-Indizes, HTML vom Server, Markdown per Content-Negotiation, belegbare Alleinstellungsmerkmale, Anzeigen, Commerce-Protokolle, die Produktseite als Landeseite, WAF und verifizierte Bots und Pay-per-Crawl.

Der Canvas zeigte die Pipeline als lineare Kette. Trainingswissen und Live-Suche sind zwei parallele Wege.